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  Gaussian Processes in Machine Learning

Rasmussen, C. (2004). Gaussian Processes in Machine Learning. In O. Bousquet, U. von Luxburg, & G. Rätsch (Eds.), Advanced Lectures on Machine Learning: ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 - 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 - 16, 2003 (pp. 63-71). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rasmussen, CE1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We give a basic introduction to Gaussian Process regression models. We focus on understanding the role of the stochastic process and how it is used to define a distribution over functions. We present the simple equations for incorporating training data and examine how to learn the hyperparameters using the marginal likelihood. We explain the practical advantages of Gaussian Process and end with conclusions and a look at the current trends in GP work.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2903
DOI: 10.1007/978-3-540-28650-9_4
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ML Summer Schools 2003
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Start-/Enddatum: 2003-08-04 - 2003-08-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advanced Lectures on Machine Learning: ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 - 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 - 16, 2003
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Bousquet, O, Herausgeber           
von Luxburg, U1, Herausgeber           
Rätsch, G2, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
2 Friedrich Miescher Laboratory, Max Planck Society, ou_2575692            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 63 - 71 Identifikator: ISBN: 978-3-540-23122-6