Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Local Alignment Kernels for Biological Sequences

Vert, J.-P., Saigo, H., & Akutsu, T. (2004). Local Alignment Kernels for Biological Sequences. In B. Schölkopf, K. Tsuda, & J.-P. Vert (Eds.), Kernel Methods in Computational Biology (pp. 131-153). Cambridge, MA,: MIT Press.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Vert, J-P, Autor
Saigo, H1, 2, Autor           
Akutsu, T, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This chapter contains sections titled: Introduction, Sequence Local Alignment, Convolution Kernels, Local Alignment Kernels, Kernel Computation, Diagonal Dominance Issue, Experiments, Results, Discussion and Conclusion, Acknowledgments, Appendix A: Proof of Theorem 6.7, Appendix B: Proof of Theorem 6.8.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2004
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 4602
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Kernel Methods in Computational Biology
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Tsuda, K1, Herausgeber           
Vert, J-P, Herausgeber
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 131 - 153 Identifikator: ISBN: 0-262-20152-6