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  Statistische Lerntheorie und Empirische Inferenz

Schölkopf, B. (2004). Statistische Lerntheorie und Empirische Inferenz. Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft, 2004, 377-382.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DA7F-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-66B6-B
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Jahrbuch2004-Schoelkopf.pdf (Verlagsversion), 356KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-66B7-A
Name:
Jahrbuch2004-Schoelkopf.pdf
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Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Statistical learning theory studies the process of inferring regularities from empirical data. The fundamental problem is what is called generalization: how it is possible to infer a law which will be valid for an infinite number of future observations, given only a finite amount of data? This problem hinges upon fundamental issues of statistics and science in general, such as the problems of complexity of explanations, a priori knowledge, and representation of data.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2811
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft
  Andere : Jb. d. Max-Planck-Gesell.,München,DE
  Kurztitel : MAX-PLANCK-GES JAHRB
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: München : Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften
Seiten: - Band / Heft: 2004 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 377 - 382 Identifikator: Anderer: 2085528-X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/0341-0218