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  Adapting Codes and Embeddings for Polychotomies

Rätsch, G., Smola, A., & Mika, S. (2003). Adapting Codes and Embeddings for Polychotomies. Advances in Neural Information Processing Systems, 513-520.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rätsch, G1, Autor           
Smola, A, Autor
Mika, S, Autor
Becker, Herausgeber
S., Herausgeber
Thrun, S., Herausgeber
Obermayer, K., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper we consider formulations of multi-class problems based on a generalized notion of a margin and using output coding. This includes, but is not restricted to, standard multi-class SVM formulations. Differently from many previous approaches we learn the code as well as the embedding function. We illustrate how this can lead to a formulation that allows for solving a wider range of problems with for instance many classes or even “missing classes”. To keep our optimization problems tractable we propose an algorithm capable of solving them using twoclass classifiers, similar in spirit to Boosting.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-02550-7
URI: http://books.nips.cc/nips15.html
BibTex Citekey: 2183
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Sixteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2002)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 513 - 520 Identifikator: -