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  Incremental Gaussian Processes

Quinonero Candela, J., & Winther, O. (2003). Incremental Gaussian Processes. In S. Becker, S. Thrun, & K. Obermayer (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 15 (pp. 1001-1008). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DB41-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-6BD7-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://papers.nips.cc/paper/2173-incremental-gaussian-processes.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Quinonero Candela, J1, Autor           
Winther, O, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we consider Tipping‘s relevance vector machine (RVM) and formalize an incremental training
strategy as a variant of the expectation-maximization (EM) algorithm that we call subspace EM. Working with a subset of active basis functions, the sparsity of the RVM solution will ensure that the number of basis functions and thereby the computational complexity is kept low. We also introduce a mean field approach to the intractable classification
model that is expected to give a very good approximation to exact Bayesian inference and contains the Laplace approximation as a special case. We test the algorithms on two large data sets with O(10^3-10^4) examples. The results indicate that Bayesian learning of large data sets, e.g.
the MNIST database is realistic.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2800
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Sixteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2002)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2002-12-09 - 2002-12-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 15
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Becker, S, Herausgeber
Thrun, S, Herausgeber
Obermayer, K, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1001 - 1008 Identifikator: ISBN: 0-262-02550-7