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  On-Line One-Class Support Vector Machines. An Application to Signal Segmentation

Gretton, A., & Desobry, F. (2003). On-Line One-Class Support Vector Machines. An Application to Signal Segmentation. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '03) (pp. 709-712). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DCB7-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-71DB-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1202465 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Gretton, A1, 2, Autor           
Desobry, F, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we describe an efficient algorithm to sequentially update a density support estimate obtained using one-class support vector machines. The solution provided is an exact solution, which proves to be far more computationally attractive than a batch approach. This deterministic technique is applied to the problem of audio signal segmentation, with simulations demonstrating the computational performance gain on toy data sets, and the accuracy of the segmentation on audio signals.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2134
DOI: 10.1109/ICASSP.2003.1202465
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2003)
Veranstaltungsort: Hong Kong, China
Start-/Enddatum: 2003-04-06 - 2003-04-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '03)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 709 - 712 Identifikator: ISBN: 0-7803-7663-3