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  A Short Introduction to Learning with Kernels

Schölkopf, B., & Smola, A. (2003). A Short Introduction to Learning with Kernels. In S. Mendelson, & A. Smola (Eds.), Advanced Lectures on Machine Learning: Machine Learning Summer School 2002 Canberra, Australia, February 11–22, 2002 (pp. 41-64). Berlin, Germany: Springer. doi:10.1007/3-540-36434-X_2.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DDC4-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-737E-D
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F3-540-36434-X_2.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Smola, AJ, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We briefly describe the main ideas of statistical learning theory, support vector machines, and kernel feature spaces. This includes a derivation of the support vector optimization problem for classification and regression, the v-trick, various kernels and an overview over applications of kernel methods.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003-012003
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2091
DOI: 10.1007/3-540-36434-X_2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Machine Learning Summer School 2002
Veranstaltungsort: Canberra, Australia
Start-/Enddatum: 2002-02-11 - 2002-02-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advanced Lectures on Machine Learning: Machine Learning Summer School 2002 Canberra, Australia, February 11–22, 2002
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Mendelson, S, Herausgeber
Smola, AJ1, Herausgeber           
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 41 - 64 Identifikator: ISBN: 978-3-540-00529-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2600 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -