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  A Note on Parameter Tuning for On-Line Shifting Algorithms

Bousquet, O.(2003). A Note on Parameter Tuning for On-Line Shifting Algorithms.

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資料種別: 報告書

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作成者

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 作成者:
Bousquet, O1, 著者           
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: In this short note, building on ideas of M. Herbster [2] we propose a method for automatically tuning the parameter of the FIXED-SHARE algorithm proposed by Herbster and Warmuth [3] in the context of on-line learning with shifting experts. We show that this can be done with a memory requirement of O(nT) and that the additional loss incurred by the tuning is the same as the loss incurred for estimating the parameter of a Bernoulli random variable.

資料詳細

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言語:
 日付: 2003
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): BibTex参照ID: 2294
 学位: -

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