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  Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification

Davy, M., Gretton, A., Doucet, A., & Rayner, P. (2002). Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification. IEEE Signal Processing Letters, 9(12), 442-445. doi:10.1109/LSP.2002.806070.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Davy, M, Autor
Gretton, A1, Autor           
Doucet, A, Autor
Rayner, PJW, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This letter describes an efficient method to perform nonstationary signal classification. A support vector machine (SVM) algorithm is introduced and its parameters optimised in a principled way. Simulations demonstrate that our low complexity method outperforms state-of-the-art nonstationary signal classification techniques.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-12
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/LSP.2002.806070
BibTex Citekey: 2136
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Signal Processing Letters
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9 (12) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 442 - 445 Identifikator: -