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  Query-Dependent Performance Optimization for Vocabulary-Supported Image Retrieval

Vogel, J., & Schiele, B. (2002). Query-Dependent Performance Optimization for Vocabulary-Supported Image Retrieval. In L. Van Gool (Ed.), Pattern Recognition: 24th DAGM Symposium Zurich, Switzerland, September 16–18, 2002 (pp. 600-608). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF12-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-8D22-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F3-540-45783-6_72.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Vogel, J1, Autor           
Schiele, B, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In [1], we proposed a two-stage retrieval framework which makes not only performance characterization but also performance optimization manageable. There, the performance optimization focused on the second stage of the retrieval framework. In this paper, we extend the method to a full two-stage performance characterization and optimization. In our retrieval framework, the user specifies a high-level concept to be searched for, the size of the image region to be covered by the concept (e.g.“Search images with 30–50% of sky”) and an optimization option (e.g. “maximum recall”, “maximum precision” or “joint maximization of precision and recall”). For the detection of each concept such as “sky”, a multitude of concept detectors exist that perform differently. In order to reach optimum retrieval performance, the detector best satisfying the user query is selected and the information of the corresponding concept detector is processed and optimized.

Besides the optimization procedure itself the paper discusses the generation of multiple detectors per semantic concept. In experiments, the advantage of joint compared to individual optimization of first and second stage is shown.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3217
DOI: 10.1007/3-540-45783-6_72
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 24th DAGM Symposium
Veranstaltungsort: Zürich, Switzerland
Start-/Enddatum: 2002-09-16 - 2002-09-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 24th DAGM Symposium Zurich, Switzerland, September 16–18, 2002
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Van Gool, L, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 600 - 608 Identifikator: ISBN: 978-3-540-44209-7

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2449 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -