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  Learning Multiple Feature Representations from Natural Image Sequences

Einhäuser, W., Kayser, C., Kording, K., & König, P. (2002). Learning Multiple Feature Representations from Natural Image Sequences. In J. Dorronsoro (Ed.), Artificial Neural Networks: ICANN 2002: International Conference Madrid, Spain, August 28–30, 2002 (pp. 21-26). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E072-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-8D51-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F3-540-46084-5_4.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Einhäuser, W, Autor
Kayser, C1, Autor           
Kording, KP, Autor
König, P, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Hierarchical neural networks require the parallel extraction of multiple features. This raises the question how a subpopulation of cells can become specific to one feature and invariant to another, while a different subpopulation becomes invariant to the first but specific to the second feature. Using a colour image sequence recorded by a camera mounted to a cat’s head, we train a population of neurons to achieve optimally stable responses. We find that colour sensitive cells emerge. Adding the additional objective of decorrelating the neurons’ outputs leads a subpopulation to develop achromatic receptive fields. The colour sensitive cells tend to be non-oriented, while the achromatic cells are orientation-tuned, in accordance with physiological findings. The proposed objective thus successfully separates cells which are specific for orientation and invariant to colour from orientation invariant colour cells.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/3-540-46084-5_4
BibTex Citekey: 2959
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2002)
Veranstaltungsort: Madrid, Spain
Start-/Enddatum: 2002-08-28 - 2002-08-30

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Neural Networks: ICANN 2002: International Conference Madrid, Spain, August 28–30, 2002
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Dorronsoro, JR, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 21 - 26 Identifikator: ISBN: 978-3-540-44074-1

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2415 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -