A kernel approach for learning from almost orthogonal patterns

Schölkopf, B; Weston, J; Eskin , E; Leslie, C; Noble, WS

doi:10.1007/3-540-36755-1_44

A kernel approach for learning from almost orthogonal patterns

Schölkopf, B., Weston, J., Eskin, E., Leslie, C., & Noble, W. (2002). A kernel approach for learning from almost orthogonal patterns. In T., Elomaa, H., Mannila, & H., Toivonen (Eds.), Machine Learning: ECML 2002: 13th European Conference on Machine Learning Helsinki, Finland, August 19–23, 2002 (pp. 511-528). Berlin, Germany: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E0E3-9 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-8D4E-6

資料種別: 会議論文

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Schölkopf, B^{1, 2}, 著者
Weston, J^{1, 2}, 著者
Eskin , E, 著者
Leslie, C, 著者
Noble, WS, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: In kernel methods, all the information about the training data is contained in the Gram matrix. If this matrix has large diagonal values, which arises for many types of kernels, then kernel methods do not perform well. We propose and test several methods for dealing with this problem by reducing the dynamic range of the matrix while preserving the positive definiteness of the Hessian of the quadratic programming problem that one has to solve when training a Support Vector Machine.

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日付: 出版: 2002-08

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 1770
DOI: 10.1007/3-540-36755-1_44

学位: -

訴訟

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出版物 1

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出版物名: Machine Learning: ECML 2002: 13th European Conference on Machine Learning Helsinki, Finland, August 19–23, 2002

種別: 会議論文集

著者・編者:
Elomaa, T, 編集者
Mannila, H, 編集者
Toivonen, H, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 511 - 528 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-540-44036-9

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science

種別: 連載記事

著者・編者:

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 2430 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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