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  A kernel approach for learning from almost orthogonal patterns

Schölkopf, B., Weston, J., Eskin, E., Leslie, C., & Noble, W. (2002). A kernel approach for learning from almost orthogonal patterns. In T. Elomaa, H. Mannila, & H. Toivonen (Eds.), Machine Learning: ECML 2002: 13th European Conference on Machine Learning Helsinki, Finland, August 19–23, 2002 (pp. 511-528). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Weston, J1, 2, Autor           
Eskin , E, Autor
Leslie, C, Autor
Noble, WS, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In kernel methods, all the information about the training data is contained in the Gram matrix. If this matrix has large diagonal values, which arises for many types of kernels, then kernel methods do not perform well. We propose and test several methods for dealing with this problem by reducing the dynamic range of the matrix while preserving the positive definiteness of the Hessian of the quadratic programming problem that one has to solve when training a Support Vector Machine.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 1770
DOI: 10.1007/3-540-36755-1_44
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 13th European Conference on Machine Learning (ECML 2002)
Veranstaltungsort: Helsinki, Finland
Start-/Enddatum: 2002-08-19 - 2002-08-23

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Machine Learning: ECML 2002: 13th European Conference on Machine Learning Helsinki, Finland, August 19–23, 2002
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Elomaa, T, Herausgeber
Mannila, H, Herausgeber
Toivonen, H, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 511 - 528 Identifikator: ISBN: 978-3-540-44036-9

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2430 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -