Nonlinear blind source separation using kernel feature spaces

Harmeling, S; Ziehe, A; Kawanabe, M; Blankertz, B; Müller, K-R

Nonlinear blind source separation using kernel feature spaces

Harmeling, S., Ziehe, A., Kawanabe, M., Blankertz, B., & Müller, K.-R. (2001). Nonlinear blind source separation using kernel feature spaces. In T.-W., Lee, T., Jung, S., Makeig, & T., Sejnowski (Eds.), Third International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA 2001) (pp. 102-107).

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E164-E 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-A855-E

資料種別: 会議論文

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Harmeling, S¹, 著者
Ziehe, A, 著者
Kawanabe, M, 著者
Blankertz, B, 著者
Müller, K-R¹, 著者

所属:
1External Organizations, ou_persistent22

内容説明

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キーワード: -

要旨: In this work we propose a kernel-based blind source separation
(BSS) algorithm that can perform nonlinear BSS
for general invertible nonlinearities. For our kTDSEP algorithm
we have to go through four steps: (i) adapting to
the intrinsic dimension of the data mapped to feature space
F, (ii) finding an orthonormal basis of this submanifold,
(iii) mapping the data into the subspace of F spanned by
this orthonormal basis, and (iv) applying temporal decorrelation
BSS (TDSEP) to the mapped data. After demixing
we get a number of irrelevant components and the original
sources. To find out which ones are the components of
interest, we propose a criterion that allows to identify the
original sources. The excellent performance of kTDSEP is
demonstrated in experiments on nonlinearly mixed speech
data.

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日付: 出版: 2001-12

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 6364

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出版物名: Third International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA 2001)

種別: 会議論文集

著者・編者:
Lee, T-W, 編集者
Jung, TP, 編集者
Makeig, S, 編集者
Sejnowski, TJ, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: -

ページ: 751 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 102 - 107 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 0-9724080-0-2

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