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  Spike-frequency adaptation: Phenomenological model and experimental tests

Benda, J., Bethge, M., Henning, M., Pawelzik, K., & Herz, A. (2001). Spike-frequency adaptation: Phenomenological model and experimental tests. Neurocomputing, 38-40, 105-110. doi:10.1016/S0925-2312(01)00545-8.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Benda, J, Autor
Bethge, M1, Autor           
Henning, M, Autor
Pawelzik, K, Autor
Herz, AVM, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Spike-frequency adaptation is a common feature of neural dynamics. Here we present a low-dimensional phenomenological model whose parameters can be easily determined from experimental data. We test the model on intracellular recordings from auditory receptor neurons of locusts and demonstrate that the temporal variation of discharge rate is predicted with high accuracy. We relate the model to biophysical descriptions of adaptation in conductance-based models and analyze its implications for neural computation.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/S0925-2312(01)00545-8
BibTex Citekey: 5188
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neurocomputing
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 38-40 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 105 - 110 Identifikator: ISSN: 0925-2312
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925566733