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  Occam's Razor

Rasmussen, C., & Ghahramani, Z. (2001). Occam's Razor. In T. Leen, T. Dietterich, & V. Tresp (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 13 (pp. 294-300). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E2B0-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-0EE3-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/1925-occams-razor.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rasmussen, CE1, Autor           
Ghahramani , Z, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The Bayesian paradigm apparently only sometimes gives rise to Occam's Razor; at other times very large models perform well. We give simple examples of both kinds of behaviour. The two views are reconciled when measuring complexity of functions, rather than of the machinery used to implement them. We analyze the complexity of functions for some linear in the parameter models that are equivalent to Gaussian Processes, and always find Occam's Razor at work.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2215
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fourteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2000)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 2000-11-27 - 2000-12-02

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 13
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Leen, TK, Herausgeber
Dietterich, TG, Herausgeber
Tresp, V, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 294 - 300 Identifikator: ISBN: 0-262-12241-3