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  Support Vector Regression for Black-Box System Identification

Gretton, A., Doucet, A., Herbrich, R., Rayner, P., & Schölkopf, B. (2001). Support Vector Regression for Black-Box System Identification. In 11th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (pp. 341-344). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E37C-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-A87B-4
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=955292 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Gretton, A1, Autor           
Doucet, A, Autor
Herbrich, R, Autor
Rayner, P, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we demonstrate the use of support vector regression (SVR) techniques for black-box system identification. These methods derive from statistical learning theory, and are of great theoretical and practical interest. We briefly describe the theory underpinning SVR, and compare support vector methods with other approaches using radial basis networks. Finally, we apply SVR to modeling the behaviour of a hydraulic robot arm, and show that SVR improves on previously published results.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 1851
DOI: 10.1109/SSP.2001.955292
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 11th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP 2001)
Veranstaltungsort: Singapore
Start-/Enddatum: 2001-08-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 11th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 341 - 344 Identifikator: ISBN: 0-7803-7011-2