Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  The Infinite Gaussian Mixture Model

Rasmussen, C. (2000). The Infinite Gaussian Mixture Model. In S. Solla, T. Leen, & K. Müller (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 12 (pp. 554-560). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E4CC-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-B5B5-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
http://papers.nips.cc/paper/1745-the-infinite-gaussian-mixture-model.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Rasmussen, CE1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In a Bayesian mixture model it is not necessary a priori to limit the number of components to be finite. In this paper an infinite Gaussian mixture model is presented which neatly sidesteps the difficult problem of finding the ``right'' number of mixture components. Inference in the model is done using an efficient parameter-free Markov Chain that relies entirely on Gibbs sampling.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2000-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2299
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Thirteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 1999)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 2000-11-29 - 2000-12-04

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 12
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Solla, SA, Herausgeber
Leen, TK, Herausgeber
Müller, K, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 554 - 560 Identifikator: ISBN: 0-262-11245-0