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  Transductive Inference for Estimating Values of Functions

Chapelle, O., Vapnik, V., & Weston, J. (2000). Transductive Inference for Estimating Values of Functions. In S. Solla, T. Leen, & K. Müller (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 12 (pp. 421-427). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E4CE-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-B5B6-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://papers.nips.cc/paper/1699-transductive-inference-for-estimating-values-of-functions.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Chapelle, O, Autor           
Vapnik, V, Autor
Weston, J1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We introduce an algorithm for estimating the values of a
function at a set of test points x_1^*,dots,x^*_m given a set of training points (x_1,y_1),dots,(x_ell,y_ell) without estimating (as an intermediate step) the regression function. We demonstrate that this direct (transductive) way for estimating values of the regression (or classification in pattern recognition) is more accurate than the traditional one
based on two steps, first estimating the function and then
calculating the values of this function at the points of interest.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2000-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2162
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Thirteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 1999)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 2000-11-29 - 2000-12-04

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 12
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Solla, SA, Herausgeber
Leen, TK, Herausgeber
Müller, K, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 421 - 427 Identifikator: ISBN: 0-262-19450-3