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  Kernel PCA and De-noising in feature spaces

Mika, S., Schölkopf, B., Smola, A., Müller, K., Scholz, M., & Rätsch, G. (1999). Kernel PCA and De-noising in feature spaces. Advances in Neural Information Processing Systems 11, 536-542.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E699-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DD8F-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/1491-kernel-pca-and-de-noising-in-feature-spaces.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Mika, S, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Smola, AJ1, Autor           
Müller, KR1, Autor           
Scholz, M, Autor
Rätsch, G1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Kernel PCA as a nonlinear feature extractor has proven powerful as a preprocessing step for classification algorithms. But it can also be considered as a natural generalization of linear principal component analysis.
This gives rise to the question how to use nonlinear features for data compression, reconstruction, and de-noising, applications common in linear PCA. This is a nontrivial task, as the results provided by kernel PCA live in some high dimensional feature space and need not have
pre-images in input space. This work presents ideas for finding approximate pre-images, focusing on Gaussian kernels, and shows experimental results using these pre-images in data reconstruction and de-noising on toy examples as well as on real world data.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1999-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 806
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twelfth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 1998)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 1998-11-30 - 1998-12-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 11
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Kearns, MJ, Herausgeber
Solla, SA, Herausgeber
Cohn, DA, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 536 - 542 Identifikator: ISBN: 0-262-11245-0