Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Semiparametric support vector and linear programming machines

Smola, A., Friess, T., & Schölkopf, B. (1999). Semiparametric support vector and linear programming machines. In M. Kearns, S. Solla, & D. Cohn (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 11 (pp. 585-591). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Smola, AJ1, Autor           
Friess, T, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Semiparametric models are useful tools in the case where domain knowledge exists about the function to be estimated or emphasis is put onto understandability of the model. We extend two learning algorithms - Support Vector machines and Linear Programming machines to this case and give experimental results for SV machines.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 1999-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 804
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Twelfth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 1998)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 1998-11-30 - 1998-12-05

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 11
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Kearns, MJ, Herausgeber
Solla, SA, Herausgeber
Cohn, DA, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 585 - 591 Identifikator: DOI: 0-262-11245-0