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  Fisher discriminant analysis with kernels.

Mika, S., Rätsch, G., Weston, J., Schölkopf, B., & Müller, K.-R. (1999). Fisher discriminant analysis with kernels. In Neural Networks for Signal Processing IX: Proceedings of the 1999 IEEE Signal Processing Society Workshop (pp. 41-48). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Mika, S, Autor
Rätsch, G, Autor           
Weston, J, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Müller, K-R, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: A non-linear classification technique based on Fisher's discriminant is proposed. The main ingredient is the kernel trick which allows the efficient computation of Fisher discriminant in feature space. The linear classification in feature space corresponds to a (powerful) non-linear decision function in input space. Large scale simulations demonstrate the competitiveness of our approach.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1999-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 812
DOI: 10.1109/NNSP.1999.788121
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 1999 IEEE Signal Processing Society Workshop
Veranstaltungsort: Madison, WI, USA
Start-/Enddatum: 1999-08-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Networks for Signal Processing IX: Proceedings of the 1999 IEEE Signal Processing Society Workshop
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 41 - 48 Identifikator: ISBN: 0-7803-5673-X