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  Convex Cost Functions for Support Vector Regression

Smola, A., Schölkopf, B., & Müller, K.-R. (1998). Convex Cost Functions for Support Vector Regression. In L. Niklasson, M. Bodén, & T. Ziemke (Eds.), ICANN 98: 8th International Conference on Artificial Neural Networks, Skövde, Sweden, 2–4 September 1998 (pp. 99-104). London, UK: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Smola, AJ, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Müller, K-R, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The concept of Support Vector Regression is extended to a more general class of convex cost functions. It is shown how the resulting convex constrained optimization problems can be efficiently solved by a Primal-Dual Interior Point path following method. Both computational feasibility and improvement of estimation is demonstrated in the experiments.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1998-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 1871
DOI: 10.1007%2F978-1-4471-1599-1_10.pdf
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 8th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 1998)
Veranstaltungsort: Skövde, Sweden
Start-/Enddatum: 1998-09-02 - 1998-09-04

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ICANN 98: 8th International Conference on Artificial Neural Networks, Skövde, Sweden, 2–4 September 1998
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Niklasson, L, Herausgeber
Bodén, M, Herausgeber
Ziemke, T, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: London, UK : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 99 - 104 Identifikator: ISBN: 978-3-540-76263-8

Quelle 2

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Titel: Perspectives in Neural Computing
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -