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  Kernel principal component analysis

Schölkopf, B., Smola, A., & Müller, K.-R. (1997). Kernel principal component analysis. In W. Gerstner, A. Germond, M. Hasler, & J.-D. Nicoud (Eds.), Artificial Neural Networks - ICANN'97: 7th International Conference Lausanne, Switzerland, October 8–10, 1997 (pp. 583-588). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Smola, AJ, Autor           
Müller, K-R, Autor           
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: A new method for performing a nonlinear form of Principal Component Analysis is proposed. By the use of integral operator kernel functions, one can efficiently compute principal components in highdimensional feature spaces, related to input space by some nonlinear map; for instance the space of all possible d-pixel products in images. We give the derivation of the method and present experimental results on polynomial feature extraction for pattern recognition.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1997-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/BFb0020217
BibTex Citekey: 421
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 7th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 1997)
Veranstaltungsort: Lausanne, Switzerland
Start-/Enddatum: 1997-10-08 - 1997-10-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Neural Networks - ICANN'97: 7th International Conference Lausanne, Switzerland, October 8–10, 1997
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Gerstner, W, Herausgeber
Germond, A, Herausgeber
Hasler, M, Herausgeber
Nicoud, J-D, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 583 - 588 Identifikator: ISBN: 3-540-63631-5

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 1327 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -