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 詳細要約
  A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning

Rasmussen, C. (1996). A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning. Advances in Neural Processing Systems 8, 598-604.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB64-D 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB65-B
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Rasmussen, CE1, 著者           
Touretzky, 編集者
D.S., 編集者
Mozer, M.C., 編集者
Hasselmo, M.E., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: A practical method for Bayesian training of feed-forward neural networks using sophisticated Monte Carlo methods is presented and evaluated. In reasonably small amounts of computer time this approach outperforms other state-of-the-art methods on 5 datalimited tasks from real world domains.

資料詳細

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言語:
 日付: 1996-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: ISBN: 0-262-20107-0
URI: http://books.nips.cc/nips08.html
BibTex参照ID: 2999
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 1995)
開催地: Denver, CO, USA
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Processing Systems 8
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 598 - 604 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -