A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning

Rasmussen, CE

A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning

Rasmussen, C. (1996). A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning. In D., Touretzky, M., Mozer, & M., Hasselmo (Eds.), Advances in Neural Processing Systems 8 (pp. 598-604). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB64-D 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DE83-0

資料種別: 会議論文

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Rasmussen, CE¹, 著者

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1External Organizations, ou_persistent22

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要旨: A practical method for Bayesian training of feed-forward neural networks using sophisticated Monte Carlo methods is presented and evaluated. In reasonably small amounts of computer time this approach outperforms other state-of-the-art methods on 5 datalimited tasks from real world domains.

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日付: 出版: 1996-06

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 2999

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出版物名: Advances in Neural Processing Systems 8

種別: 会議論文集

著者・編者:
Touretzky , DS, 編集者
Mozer, MC, 編集者
Hasselmo, ME, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 598 - 604 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 0-262-20107-0

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