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  A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning

Rasmussen, C. (1996). A practical Monte Carlo implementation of Bayesian learning. In D. Touretzky, M. Mozer, & M. Hasselmo (Eds.), Advances in Neural Processing Systems 8 (pp. 598-604). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB64-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DE83-0
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/1029-a-practical-monte-carlo-implementation-of-bayesian-learning.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rasmussen, CE1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: A practical method for Bayesian training of feed-forward neural networks using sophisticated Monte Carlo methods is presented and evaluated. In reasonably small amounts of computer time this approach outperforms other state-of-the-art methods on 5 datalimited tasks from real world domains.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1996-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2999
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 1995)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 1995-11-27 - 1995-12-02

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Processing Systems 8
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Touretzky , DS, Herausgeber
Mozer, MC, Herausgeber
Hasselmo, ME, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 598 - 604 Identifikator: ISBN: 0-262-20107-0