Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Extracting support data for a given task

Schölkopf, B., Burges, C., & Vapnik, V. (1995). Extracting support data for a given task. In U. Fayyad, & R. Uthurusamy (Eds.), First International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD-95) (pp. 252-257). Menlo Park, CA, USA: AAAI Press.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EC66-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F597-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://www.aaai.org/Papers/KDD/1995/KDD95-030.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Schölkopf, B1, Autor           
Burges, C, Autor
Vapnik, V, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We report a novel possibility for extracting a small subset of a data base which contains all the information necessary to solve a given classification task: using the Support Vector Algorithm to train three different types of handwritten digit classifiers, we observed that these types
of classifiers construct their decision surface from
strongly overlapping small (k: 4) subsets of the data base. This finding opens up the possibiiity of compressing data bases significantly by disposing of the data which is not important for the solution of a given task. In addition, we show that the theory allows us to predict the classifier that will have the best generalization ability, based solely on performance on the training set and characteristics of the learning machines. This finding is important for cases where the amount of available data is limited.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 1995-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 795
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: First International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 1995)
Veranstaltungsort: Montréal, Canada
Start-/Enddatum: 1995-08-20 - 1995-08-21

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: First International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD-95)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Fayyad, UM, Herausgeber
Uthurusamy, R, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Menlo Park, CA, USA : AAAI Press
Seiten: 345 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 252 - 257 Identifikator: ISBN: 0-929280-82-2