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  3D Object Recognition Using Unsupervised Feature Extraction

Intrator, N., Gold, J., Bülthoff, H., & Edelman, S. (1992). 3D Object Recognition Using Unsupervised Feature Extraction. In J. Moody, S. Hanson, & R. Lippmann (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 4 (pp. 368-377). San Mateo, CA, USA: Kaufmann.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Intrator, N, Autor
Gold, JI, Autor
Bülthoff, HH1, Autor           
Edelman, S, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Intrator (1990) proposed a feature extraction method that is related to recent statistical theory (Huber, 1985; Friedman, 1987) and is based on a biologically motivated model of neuronal plasticity (Bienenstock et al., 1982). This method has been recently applied to feature extraction in the context of recognizing 3D objects from single 2D views (Intrator and Gold, 1991). Here we describe experiments designed to analyze the nature of the extracted features, and their relevance to the theory and psychophysics of object recognition.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1992-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 695
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fifth Conference on Neural Information Processing Systems: Natural and Synthetic (NIPS 1991)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 1991-12-02 - 1991-12-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 4
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Moody, JE, Herausgeber
Hanson, SJ, Herausgeber
Lippmann, RP, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: San Mateo, CA, USA : Kaufmann
Seiten: 1187 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 368 - 377 Identifikator: ISBN: 1-558-60222-4