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  Three-Dimensional Object Recognition Using an Unsupervised Neural Network: Understanding the Distinguishing Features

Intrator, N., Gold JI, Bülthoff, H., & Edelman, S. (1991). Three-Dimensional Object Recognition Using an Unsupervised Neural Network: Understanding the Distinguishing Features. In 8th Israeli Conference on AICV (pp. 113-123). Amsterdam, Netherlands: Elsevier.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Intrator, N, Autor
Gold JI, Bülthoff, HH1, Autor           
Edelman, S, Autor
Feldman A. Bruckstein, Y., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: A novel method for feature extraction has been applied to a problem of three-dimensional object recognition (Intrator and Gold, 1991). The method is related to recent statistical theory (Huber, 1985; Friedman, 1987) and is derived from a biologically motivated computational theory (Bienenstock, Cooper and Munro, 1982). Results of an initial study replicating recent psychophysical experiments (Bulthoff and Edelman 1991) demonstrated the utility of the proposed method for feature extraction. We describe further experiments designed to analyze the nature of the extracted features, and their relevance to the theory and psychophysics of object recognition.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1991
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 722
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 8th Israeli Conference on AICV
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 8th Israeli Conference on AICV
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam, Netherlands : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 113 - 123 Identifikator: -