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  Cellular-resolution connectomics: challenges of dense neural circuit reconstruction

Helmstaedter, M. (2013). Cellular-resolution connectomics: challenges of dense neural circuit reconstruction. NATURE METHODS, 10(6), 501-507. doi:10.1038/NMETH.2476.

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Urheber

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 Urheber:
Helmstaedter, Moritz1, Autor           
Affiliations:
1Research Group: Structure of Neocortical Circuits / Helmstaedter, MPI of Neurobiology, Max Planck Society, ou_1128547              

Inhalt

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Schlagwörter: ELECTRON-MICROSCOPY; BRAIN; SEGMENTATION; PHYSIOLOGY; TISSUE; VOLUME; NEUROPIL; ANATOMY; NETWORK
 Zusammenfassung: Neuronal networks are high-dimensional graphs that are packed into three-dimensional nervous tissue at extremely high density. Comprehensively mapping these networks is therefore a major challenge. Although recent developments in volume electron microscopy imaging have made data acquisition feasible for circuits comprising a few hundreds to a few thousands of neurons, data analysis is massively lagging behind. The aim of this perspective is to summarize and quantify the challenges for data analysis in cellular-resolution connectomics and describe current solutions involving online crowd-sourcing and machine-learning approaches.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 7
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: ISI: 000319668700020
DOI: 10.1038/NMETH.2476
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NATURE METHODS
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: MACMILLAN BUILDING, 4 CRINAN ST, LONDON N1 9XW, ENGLAND : NATURE PUBLISHING GROUP
Seiten: - Band / Heft: 10 (6) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 501 - 507 Identifikator: ISSN: 1548-7091