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  LUKe and MIKe: Learning from User Knowledge and Managing Interactive Knowledge Extraction

Metzger, S., Stoll, M., Hose, K., & Schenkel, R. (2012). LUKe and MIKe: Learning from User Knowledge and Managing Interactive Knowledge Extraction. In X.-W., Chen, G., Lebanon, H., Wang, & M. J., Zaki (Eds.), CIKM'12 (pp. 2671-2673). New York, NY: ACM.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-5960-A 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0023-C142-D
資料種別: 会議論文
LaTeX : {LUKe} and {MIKe}: Learning from User Knowledge and Managing Interactive Knowledge Extraction

ファイル

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:
de0434-metzger.pdf (全文テキスト（全般）), 356KB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
de0434-metzger.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
非公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

関連URL

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作成者

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 作成者:
Metzger, Steffen1, 2, 著者           
Stoll, Michael3, 著者
Hose, Katja1, 著者           
Schenkel, Ralf1, 著者           
所属:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Semantic recognition and annotation of unqiue enities and their relations is a key in understanding the essence contained in large text corpora. It typically requires a combination of efficient automatic methods and manual verification. Usually, both parts are seen as consecutive steps. In this demo we present MIKE, a user interface enabling the integration of user feedback into an iterative extraction process. We show how an extraction system can directly learn from such integrated user supervision. In general, this setup allows for stepwise training of the extraction system to a particular domain, while using user feedback early in the iterative extraction process improves extraction quality and reduces the overall human effort needed.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2012
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 647511
DOI: 10.1145/2396761.2398721
URI: http://doi.acm.org/10.1145/2396761.2398721
その他: Local-ID: C1256DBF005F876D-B1BE320040B32699C1257A5200325F1E-MetzgerSHS_CIKM2012
BibTex参照ID: MetzgerSHS_CIKM2012
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management
開催地: Maui, USA
開始日・終了日: 2012-10-29 - 2012-11-02

訴訟

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Project information

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出版物 1

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非表示:
出版物名: CIKM'12
  副タイトル : The Proceedings of the 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management
  省略形 : CIKM 2012
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Chen, Xue-Wen1, 編集者
Lebanon, Guy1, 編集者
Wang, Haixun1, 編集者
Zaki, Mohammed J.1, 編集者
所属:
1 External Organizations, ou_persistent22            
出版社, 出版地: New York, NY : ACM
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 2671 - 2673 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-4503-1156-4