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  Detecting and Removing Inconsistencies between Experimental Data and Signaling Network Topologies Using Integer Linear Programming on Interaction Graphs

Melas, I. N., Samaga, R., Alexopoulos, L. G., & Klamt, S. (2013). Detecting and Removing Inconsistencies between Experimental Data and Signaling Network Topologies Using Integer Linear Programming on Interaction Graphs. PLoS Computational Biology, 9(9), e1003204. doi:10.1371/journal.pcbi.1003204.

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1837078_samaga.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
1837078_samaga.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
2013 Melas et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Melas, Ioannis N.1, Autor
Samaga, Regina2, Autor           
Alexopoulos, Leonidas G.1, Autor
Klamt, Steffen2, Autor           
Affiliations:
1National Technical University of Athens, Greece, ou_1738139              
2Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003204
Anderer: 38/13
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 9 (9) Artikelnummer: - Start- / Endseite: e1003204 Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1