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  Sustainable, extensible documentation generation using inlinedocs

Hocking, T. D., Wutzler, T., Ponting, K., & Grosjean, P. (2013). Sustainable, extensible documentation generation using inlinedocs. Journal of statistical software, 54(6), 1-20. doi:10.18637/jss.v054.i06.

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BGC1925.pdf (Verlagsversion), 315KB
Name:
BGC1925.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://dx.doi.org/10.18637/jss.v054.i06 (Verlagsversion)
Beschreibung:
OA
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Hocking, Toby Dylan, Autor
Wutzler, Thomas1, Autor           
Ponting, Keith, Autor
Grosjean, Philippe, Autor
Affiliations:
1Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1688139              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This article presents inlinedocs, an R package for generating documentation from comments. The concept of structured, interwoven code and documentation has existed for many years, but existing systems that implement this for the R programming language do not tightly integrate with R code, leading to several drawbacks. This article attempts to address these issues and presents 2 contributions for documentation generation for the R community. First, we propose a new syntax for inline documentation of R code within comments adjacent to the relevant code, which allows for highly readable and maintainable code and documentation. Second, we propose an extensible system for parsing these comments, which allows the syntax to be easily augmented.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 20132013-08
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC1925
DOI: 10.18637/jss.v054.i06
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of statistical software
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: American Statistical Association
Seiten: - Band / Heft: 54 (6) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 20 Identifikator: Anderer: 1548-7660
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1548-7660