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  Efficient Computation of a Hierarchy of Discrete 3D Gradient Vector Fields

Günther, D., Reininghaus, J., Prohaska, S., Weinkauf, T., & Hege, H.-C. (2012). Efficient Computation of a Hierarchy of Discrete 3D Gradient Vector Fields. In R. Peikert, H. Hauser, H. Car, & R. Fuchs (Eds.), Topological Methods in Data Analysis and Visualization II (pp. 15-29). New York, NY: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-0DD8-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-5275-1
Genre: Buchkapitel
Latex : Efficient Computation of a Hierarchy of Discrete {3D} Gradient Vector Fields

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Günther, David1, Autor           
Reininghaus, Jan1, Autor
Prohaska, Steffen1, Autor
Weinkauf, Tino2, Autor           
Hege, Hans-Christian1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper introduces a novel combinatorial algorithm to compute a hierarchy of discrete gradient vector fields for three-dimensional scalar fields. The hierarchy is defined by an importance measure and represents the combinatorial gradient flow at different levels of detail. The presented algorithm is based on Forman�s discrete Morse theory, which guarantees topological consistency and algorithmic robustness. In contrast to previous work, our algorithm combines memory and runtime efficiency. It thereby lends itself to the analysis of large data sets. A discrete gradient vector field is also a compact representation of the underlying extremal structures � the critical points, separation lines and surfaces. Given a certain level of detail, an explicit geometric representation of these structures can be extracted using simple and fast graph algorithms.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-23175-9_2
BibTex Citekey: guenther12a
Anderer: Local-ID: 8B6701156B964471C1257AD90034C083-guenther12a
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Topological Methods in Data Analysis and Visualization II
  Untertitel : Theory, Algorithms, and Applications
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Peikert, Ronald1, Herausgeber
Hauser, Helwig1, Herausgeber
Car, Hamish1, Herausgeber
Fuchs, Raphael1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 15 - 29 Identifikator: ISBN: 978-3-642-23174-2

Quelle 2

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Titel: Mathematics and Visualization
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -