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  Gaussian Process Vine Copulas for Multivariate Dependence

Lopez-Paz, D., Hernandez-Lobato J., M. J., & Ghahramani, Z. (2013). Gaussian Process Vine Copulas for Multivariate Dependence. In S. Dasgupta, & D. McAllester (Eds.), Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. Retrieved from http://jmlr.org/proceedings/papers/v28/lopez-paz13.html.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-37DA-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-DCCC-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lopez-Paz, David1, Autor           
Hernandez-Lobato J., Michael J., Autor
Ghahramani, Zoubin, Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: DJZ2013
URI: http://jmlr.org/proceedings/papers/v28/lopez-paz13.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 30th International Conference on Machine Learning (ICML 2013)
Veranstaltungsort: Atlanta, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Dasgupta, S, Herausgeber
McAllester, D, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: JMLR: Workshop and Conference Proceedings
  Kurztitel : JMLR: W&P
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Brookline, MA : Microtome Publishing, cycle 2
Seiten: - Band / Heft: 28 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 10 - 18 Identifikator: ISSN: 1938-7228