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Maximum Entropy Models for Iteratively Identifying Subjectively Interesting Structure in Real-valued Data

Kontonasios, K.-N., Vreeken, J., & De Bie, T. (2013). Maximum Entropy Models for Iteratively Identifying Subjectively Interesting Structure in Real-valued Data. In H. Blockeel, K. Kersting, S. Nijssen, & F. Želenzný (Eds.), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (pp. 256-271). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-40991-2_17.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-1CCC-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-BF42-D

Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Kontonasios, Kleanthis-Nikolaos¹, Autor
Vreeken, Jilles², Autor
De Bie, Tijl¹, Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Online veröffentlicht: 2013Erschienen: 2013

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: Konto2013a
Anderer: Local-ID: ED5813E38D4C4066C1257C6000547D94-Konto2013a
DOI: 10.1007/978-3-642-40991-2_17

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

Veranstaltungsort: Prague, Czech Republic

Start-/Enddatum: 2013-09-23 - 2013-09-27

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Kurztitel : ECML PKDD 2013

Untertitel : European Conference, ECML PKDD 2013 ; Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013 ; Proceedings, Part II

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:
Blockeel, Hendrik¹, Herausgeber
Kersting, Kristian¹, Herausgeber
Nijssen, Siegfried¹, Herausgeber
Želenzný, Filip¹, Herausgeber

Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22

Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 256 - 271 Identifikator: ISBN: 978-3-642-33485-6

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Genre der Quelle: Reihe

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Seiten: - Band / Heft: 8189 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -