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  Towards Pervasive Gaze Tracking with Low-level Image Features

Yanxia, Z., Bulling, A., & Gellersen, H. (2012). Towards Pervasive Gaze Tracking with Low-level Image Features. In S. N. Spencer (Ed.), Proceedings ETRA 2012 (pp. 261-264). New York, NY: ACM.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yanxia, Zhang1, Autor
Bulling, Andreas1, Autor           
Gellersen, Hans1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We contribute a novel gaze estimation technique, which is adaptable for person-independent applications. In a study with 17 participants, using a standard webcam, we recorded the subjects\textquoteright} left eye images for different gaze locations. From these images, we extracted five types of basic visual features. We then sub-selected a set of features with minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) for the input of a 2-layer regression neural network for estimating the subjects{\textquoteright} gaze. We investigated the effect of different visual features on the accuracy of gaze estimation. Using machine learning techniques, by combing different features, we achieved average gaze estimation error of 3.44{\textdegree} horizontally and 1.37{\textdegree vertically for person-dependent.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/2168556.2168611
BibTex Citekey: zhang2012_etra
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ETRA 2012
Veranstaltungsort: Santa Barbara, CA
Start-/Enddatum: 2012-03-28 - 2012-03-30

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings ETRA 2012
  Untertitel : Eye Tracking Research and Applications Symposium
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Spencer, Stephen N., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 261 - 264 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-1221-9