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  A Method for Finding Consensus Breakpoints in the Cancer Genome From Copy Number Data

Tolosi, L., Theißen, J., Halachev, K., Hero, B., Berthold, F., & Lengauer, T. (2013). A Method for Finding Consensus Breakpoints in the Cancer Genome From Copy Number Data. Bioinformatics, 29(14), 1793-1800. doi:10.1093/bioinformatics/btt300.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-7C20-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-BD5E-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tolosi, Laura1, Autor           
Theißen, Jessica2, Autor
Halachev, Konstantin1, Autor           
Hero, Barbara2, Autor
Berthold, Frank2, Autor
Lengauer, Thomas1, Autor           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-05-282013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: lengauer2013l
DOI: 10.1093/bioinformatics/btt300
PMID: 23716195
Anderer: Local-ID: B1C8C34D9C5C30ACC1257C0B0036298B-lengauer2013l
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford, UK : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 29 (14) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1793 - 1800 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991