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  A Machine Learning Approach for Non-blind Image Deconvolution

Schuler, C. J., Burger, H., Harmeling, S., & Schölkopf, B. (2013). A Machine Learning Approach for Non-blind Image Deconvolution. In 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013) (pp. 1067-1074). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2013.142.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0017-F3B7-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-D473-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schuler, C. J.1, Autor           
Burger, HC1, Autor           
Harmeling, S.1, Autor           
Schölkopf, B.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-10-032013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SchulerBHS2013
DOI: 10.1109/CVPR.2013.142
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013)
Veranstaltungsort: Portland, OR
Start-/Enddatum: 2013-06-23 - 2013-06-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1067 - 1074 Identifikator: ISSN: 1063-6919
ISBN: 978-1-4673-6410-2
ISBN: 978-1-5386-5672-3
DOI: 10.1109/CVPR19808.2013