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  MaxQuant for In-Depth Analysis of Large SILAC Datasets

Tyanova, S., Mann, M., & Cox, J. (2014). MaxQuant for In-Depth Analysis of Large SILAC Datasets. In Methods in Molecular Biology; Vol. 1188 (pp. 351-364). 999 RIVERVIEW DR, STE 208, TOTOWA, NJ 07512-1165 USA: HUMANA PRESS INC.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-4598-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-4599-9
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tyanova, Stefka1, Autor           
Mann, Matthias2, Autor           
Cox, Jürgen1, Autor           
Affiliations:
1Cox, Jürgen / Computational Systems Biochemistry, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_2063284              
2Mann, Matthias / Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_1565159              

Inhalt

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Schlagwörter: QUANTITATIVE PROTEOMICS; CELL-CULTURE; AMINO-ACIDSComputational proteomics; Protein quantification; Peptide quantification; Experimental design; Large-scale data analysis;
 Zusammenfassung: Proteomics experiments can generate very large volumes of data, in particular in situations where within one experimental design many samples are compared to each other, possibly in combination with pre-fractionation of samples prior to LC-MS analysis. Here we provide a step-by-step protocol explaining how the current MaxQuant version can be used to analyze large SILAC-labeling datasets in an efficient way.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 14
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: ISI: 000344103800025
DOI: 10.1007/978-1-4939-1142-4_24
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Methods in Molecular Biology; Vol. 1188
  Alternativer Titel : STABLE ISOTOPE LABELING BY AMINO ACIDS IN CELL CULTURE (SILAC): METHODS AND PROTOCOLS
  Alternativer Titel :
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: 999 RIVERVIEW DR, STE 208, TOTOWA, NJ 07512-1165 USA : HUMANA PRESS INC
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 351 - 364 Identifikator: ISSN: 1064-3745
ISBN: 978-1-4939-1142-4; 978-1-4939-1141-7