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  Real-time Hand Tracking Using a Sum of Anisotropic Gaussians Model

Sridhar, S., Rhodin, H., Seidel, H.-P., Oulasvirta, A., & Theobalt, C. (2014). Real-time Hand Tracking Using a Sum of Anisotropic Gaussians Model. In 3DV 2014 (pp. 319-326). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/3DV.2014.37.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-69E9-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-21A8-C
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Real-time Hand Tracking Using a Sum of Anisotropic {Gaussians} Model

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sridhar, Srinath1, Autor           
Rhodin, Helge1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Oulasvirta, Antti1, Autor           
Theobalt, Christian1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201420142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: sridhar2014real
DOI: 10.1109/3DV.2014.37
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on 3D Vision
Veranstaltungsort: Tokyo, Japan
Start-/Enddatum: 2014-12-08 - 2014-12-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 3DV 2014
  Kurztitel : 3DV 2014
  Untertitel : 2014 International Conference on 3D Vision Workshops ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 319 - 326 Identifikator: ISBN: 978-1-4799-7001-8