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  Going Viral : an Integrated View on Virological Data Analysis from Basic Research to Clinical Applications

Schelhorn, S. E. (2014). Going Viral: an Integrated View on Virological Data Analysis from Basic Research to Clinical Applications. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-23735.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-96C0-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-7A7F-E
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2014/5724/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/doku/lic_ohne_pod.php?la=de (Verlagsvertrag)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Schelhorn, Sven Eric1, 2, Autor           
Lengauer, Thomas1, Ratgeber           
Lenhof, Hans-Peter3, Gutachter           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-02-042014-04-242014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 323 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Schelhorn2014
DOI: 10.22028/D291-23735
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-57246
Anderer: hdl:20.500.11880/23791
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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