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  Posebits for Monocular Human Pose Estimation

Pons-Moll, G., Fleet, D. J., & Rosenhahn, B. (2014). Posebits for Monocular Human Pose Estimation. In 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014) (pp. 2345-2352). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2014.300.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C7DA-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-D46F-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pons-Moll, Gerard1, Autor           
Fleet, David J.2, Autor
Rosenhahn, Bodo2, Autor
Affiliations:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-09-252014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: PonsMoll_CVPR2014
DOI: 10.1109/CVPR.2014.300
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014)
Veranstaltungsort: Columbus, OH
Start-/Enddatum: 2014-06-23 - 2014-06-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2345 - 2352 Identifikator: ISBN: 978-1-4799-5117-8
ISBN: 978-1-4799-5118-5
ISBN: 978-1-4799-5119-2
ISSN: 1063-6919
DOI: 10.1109/CVPR20399.2014