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Datensatz

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  Incremental Local Gaussian Regression

Meier, F., Hennig, P., & Schaal, S. (2015). Incremental Local Gaussian Regression. In Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N. Lawrence, & K. Q. Weinberger (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 27 (pp. 972-980). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper/2014/hash/6aca97005c68f1206823815f66102863-Abstract.html.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Meier, Franziska1, Autor
Hennig, Philipp2, Autor           
Schaal, Stefan1, 3, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
3Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497646              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schaal; Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20142015-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 9
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014)
Veranstaltungsort: Montreal
Start-/Enddatum: 2014-12-08 - 2014-12-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 27
  Untertitel : 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2014
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Ghahramani, Z.1, Herausgeber
Welling, M.1, Herausgeber
Cortes, C.1, Herausgeber
Lawrence, N.1, Herausgeber
Weinberger, K. Q.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 972 - 980 Identifikator: ISBN: 978-1-5108-0041-0
URI: https://papers.nips.cc/paper/2014