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  Consistency of Causal Inference under the Additive Noise Model

Kpotufe, S., Sgouritsa, E., Janzing, D., & Schölkopf, B. (2014). Consistency of Causal Inference under the Additive Noise Model. In E. P. Xing, & T. Jebara (Eds.), Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML 2014) (pp. 478-486). Brookline, MA: Microtome Publishing.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0025-B873-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-5F18-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Kpotufe, S.1, Autor
Sgouritsa, E.1, Autor           
Janzing, D.1, Autor           
Schölkopf, B.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: KpotufeSJST2014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st International Conference on Machine Learning (ICML 2014)
Veranstaltungsort: Beijing, China
Start-/Enddatum: 2014-06-21 - 2014-06-26

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML 2014)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Xing, Eric P., Herausgeber
Jebara, Tony, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Brookline, MA : Microtome Publishing
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 478 - 486 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Journal of Machine Learning: Workshop and Conference Proceedings
  Kurztitel : JCML W&P
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 32 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1938-7228