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  Mining Interesting Events on Large and Dynamic Data

Alvanaki, F. (2014). Mining Interesting Events on Large and Dynamic Data. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-26593.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0025-6C4E-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-4661-8
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2015/5985/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/doku/lic_ohne_pod.php?la=de (Verlagsvertrag)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Alvanaki, Foteini1, 2, Autor           
Michel, Sebastian1, Ratgeber           
Weikum, Gerhard1, Gutachter           
Delis, Alexis3, Gutachter
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-12-222015-02-052014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 128 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Alvanakithesis
DOI: 10.22028/D291-26593
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-59857
Anderer: hdl:20.500.11880/26649
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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