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  Characterization of the temporo-parietal junction by combining data-driven parcellation, complementary connectivity analyses, and functional decoding

Bzdok, D., Langner, R., Schilbach, L., Jakobs, O., Roski, C., Caspers, S., et al. (2013). Characterization of the temporo-parietal junction by combining data-driven parcellation, complementary connectivity analyses, and functional decoding. NeuroImage, 81(1), 381-392. doi:10.1016/j.neuroimage.2013.05.046.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bzdok, Danilo1, Autor
Langner, Robert1, Autor
Schilbach, Leonhard2, Autor           
Jakobs, Oliver1, Autor
Roski, Christian1, Autor
Caspers, Svenja1, Autor
Laird, Angela R.1, Autor
Fox, Peter T.1, Autor
Zilles, Karl1, Autor
Eickhoff, Simon B.1, Autor
Affiliations:
1a Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1, INM-2), Research Center Jülich, Jülich, Germany b Jülich Aachen Research Alliance (JARA) - Translational Brain Medicine, Aachen, Germany c Institute of Clinical Neuroscience and Medical Psychology, Heinrich Heine University, Düsseldorf, Germany d Dept. of Psychiatry, University of Cologne, Cologne, Germany e Research Imaging Institute, University of Texas Health Science Center, San Antonio, TX, United States f C. and O. Vogt Institute of Brain Research, University of Düsseldorf, Düsseldorf, Germany g South Texas Veterans Administration Medical Center, San Antonio, TX, United States, ou_persistent22              
2Neuronal Control of Metabolism, Department Jens Brüning, Max Planck Institute for Metabolism Research, Managing Director: Jens Brüning, Max Planck Society, ou_2149644              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: © 2013 Elsevier Inc.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 667584
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.046
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NeuroImage
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 81 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 381 - 392 Identifikator: ISSN: 10538119