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  Decoding gender dimorphism of the human brain using multimodal anatomical and diffusion MRI data

Feis, D.-L., Brodersen, K. H., von Cramon, D. Y., Luders, E., & Tittgemeyer, M. (2013). Decoding gender dimorphism of the human brain using multimodal anatomical and diffusion MRI data. NeuroImage, 70, 250-257. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.12.068.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Feis, Delia-Lisa1, Autor           
Brodersen, Kay H.2, Autor
von Cramon, D. Yves3, Autor           
Luders, Eileen2, Autor
Tittgemeyer, Marc4, Autor           
Affiliations:
1Translational Neurocircuitry, Research Groups, Max Planck Institute for Metabolism Research, Managing Director: Jens Brüning, Max Planck Society, ou_2149668              
2a Translational Neuromodeling Unit, Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich and ETH Zurich, Wilfriedstrasse 6, 8032 Zurich, Switzerland b Department of Computer Science, ETH Zurich, Universitaetstrasse 6, 8092 Zurich, Switzerland c Laboratory of Neuro Imaging, Department of Neurology, UCLA School of Medicine, Los Angeles, CA, United States, ou_persistent22              
3Von Cramon-Literatur, Max-Planck-Institut für neurologische Forschung, Managing Director: D. Yves von Cramon, Max Planck Institute for Metabolism Research, Managing Director: Jens Brüning, Max Planck Society, ou_2149664              
4Tittgemeyer – Translational Neurocircuitry, Research Groups, Max Planck Institute for Metabolism Research, Max Planck Society, ou_2149668              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: © 2013 Elsevier Inc..

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 631111
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2012.12.068
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NeuroImage
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 70 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 250 - 257 Identifikator: ISSN: 10538119