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Datensatz

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  Phytotyping(4D) : a light-field imaging system for non-invasive and accurate monitoring of spatio-temporal plant growth.

Apelt, F., Breuer, D., Nikoloski, Z., Stitt, M., & Kragler, F. (2015). Phytotyping(4D): a light-field imaging system for non-invasive and accurate monitoring of spatio-temporal plant growth. The Plant Journal, 82(4), 693-706. doi:10.1111/tpj.12833.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0027-9DE4-5 Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-0CFA-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Apelt, Federico1, Autor              
Breuer, D.2, Autor              
Nikoloski, Z.2, Autor              
Stitt, M.1, Autor              
Kragler, F.3, Autor              
Affiliations:
1System Regulation, Department Stitt, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753327              
2Mathematical Modelling and Systems Biology, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753341              
3Intercellular Macromolecular Transport, Department Stitt, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753331              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2015
 Publikationsstatus: Im Druck veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 25801304
DOI: 10.1111/tpj.12833
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The Plant Journal
  Andere : Plant J.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Blackwell Science
Seiten: - Band / Heft: 82 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 693 - 706 Identifikator: ISSN: 0960-7412
CoNE: /journals/resource/954925579095_1