A Useful Resource for Defect Prediction Models

Ragneala, Roxana

A Useful Resource for Defect Prediction Models

Ragneala, R. (2009). A Useful Resource for Defect Prediction Models. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0027-BA8D-E 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0027-BA8E-C

資料種別: 学位論文

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MasterThesis_RoxanaRagneala.pdf (全文テキスト（全般）), 4MB

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Ragneala, Roxana¹, 著者
Zeller, Andreas², 学位論文主査
Weikum, Gerhard³, 監修者

所属:
1International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116551
2External Organizations, ou_persistent22
3Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018

内容説明

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キーワード: -

要旨: Predicting likely software defects in the future is valuable for project managers when planning resource allocation for software testing. But building prediction models using only code metrics may not be suffice for accurate results. In this work, we investigate the value of code history metrics that can be collected from the project's version archives for the purpose of defect prediction. Our results suggest that prediction models built using code history metrics outperform those using traditional code metrics only.

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言語: eng - English

日付: 受理: 2009-07出版: 2009

出版の状態: 出版

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出版情報: Saarbrücken : Universität des Saarlandes

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Ragneala2009

学位: 修士号 (Master)

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